大数据时代，更新智能金融风险监测新模式
作者:李秀杰
今年2月,中国经济与管理研究院区域改革发展课题管理委员会发布通知,要求做好关于中国经济与管理研究院“十四五”规划重点课题——《大数据技术在系统性金融风险监测中的研究与应用》课题科研成果推广和转化工作。
《大数据技术在系统性金融风险监测中的研究与应用》是一项国家级课题,是由巴基斯坦籍著名金融科技研发专家Muhammad Usman进行主持开展。该课题成果自发表后就引来了无数专家学者以及企业杰出人才的关注,更是在业内引起了极大的反响。该项课题研究以技术为抓手,探讨大数据技术在系统性金融风险监测中的研究与应用,在风险识别、成因分析、预测预警、传染测度和跨国传染等多个方面进行分析,拓展了学界对相关问题的认识,推动了该领域在大数据时代的变革。
课题指出:大数据为系统性金融风险监测提供了新的数据源,衍生出新的分析方法,为监测系统性金融风险提供了新的视角,并产生了预测效果更好、性能更佳的系统性金融风险预警模型,以更全面的视角考察系统性金融风险的传染情况。系统性金融风险传染具有集群效应,并可能跨国传染。未来需要进一步拓展数据源,研判风险成因,与传统统计和计量分析相融合,扩展运用大数据方法。基于以上背景,推广和应用《大数据技术在系统性金融风险监测中的研究与应用》课题及其相关科研成果,对于各行各业的发展都具有极为深远的应用推广与转化意义。
通知发布之后,很快北京金融街投资(集团)有限公司就率先引入,申请将该课题应用于企业自身技术整改。该公司成立于1992年,以开发建设北京金融街为契机,牢牢把握改革开放的历史机遇,立足首都、布局全国、多元发展,业务范围覆盖近20个省、市、自治区,成功打造了集房地产开发、物业经营与管理、金融、教育、医疗健康、文化旅游、新兴产业于一体的“6+1”产业新格局,并入围“中国企业500强”。集团总资产超2600亿元,年利税超百亿元,员工1万余人,规模效益位居北京市区国企前列。为了在市场竞争中保持领先地位,提高公司的综合实力,北京金融街投资(集团)有限公司借鉴Muhammad Usman的课题开展了技术整改,极大地提升了公司的金融风险监测能力,管理效率提升了46%,人力成本下降了45%,特别是打破了以往系统性金融风险监测技术壁垒,同时还可以获取精准的风险预警信号,及时追踪风险源头,帮助公司提前应对潜在的金融风险,避免损失的扩大。据了解,该公司的经营效率也都有了大幅提升,各大项目拓展工作也呈现出突飞猛进的增长态势,预计接下来经过进一步升级整改之后,公司会呈现更高效的金融风险监测能力和更快的经济效益增长。
总之,Muhammad Usman的这项课题研究,为系统性金融风险监测领域做出的贡献是值得全行业肯定的。面对全行业的广泛赞誉,Muhammad Usman表示自己还会持续地进行创新研究,为金融科技智能化技术研发领域带来新思路、新发展。相信在Muhammad Usman的带领下,智能化金融行业必将与时俱进,为社会整体经济发展持续赋能。
