企业如何最好地利用数据分析来改善其scm工作？业内专家分享了一些很好的做法。约翰·阿贝尔，ExtremeNetworks网络服务提供商的首席信息官(JohnAbel)他说，大多数企业通常在不同的系统和数据库中存储大量数据。他补充说，供应链的复杂性增加了，外包、物流和分销业务等扩展合作伙伴将产生额外的数据源。

阿贝尔说：“因此，许多人很难使用这些信息来产生有价值的观点，超越顶级指标和描述性统计数据。数据分析工具可以提供更深入、更可操作的观点，提高这些观点的准确性。”

阿贝尔表示，供应链数据分析策略的成功基础包括确保内部和外部数据以结构化的方式聚集在一起；应采取哪些行动来促进数据项结果的绩效指标；确保结果易于理解。

他说：“最后，最重要的是，我们通常关注模型的使用，而不是导出。因为许多技术领导者希望将人工智能纳入他们的过程。但更重要的目标是专注于产生清晰、可解释和易于被商业客户消化的观点。”

任何跨职能团队沟通的报告或仪表板都必须能够清晰地讲述一个容易理解的故事。阿贝尔说：“否则，数据分析的好处可能会被保密，因为有一个冗长的会议来解释它的价值。”

亚伯说：“这反过来又起作用了。尽管大多数数据分析专家对生成这些信息的工作流程和系统没有深入的了解，但他们通常对上下游流程和系统有广泛的了解。从“数据告诉我们什么”的角度考虑成功的供应链分析项目，然后对工作流程有深入的了解。”

他指出，在整个企业中，分析团队与业务用户之间的合作有利于这些可以解释的观点的发展。

使用SCM/SCP实时获取系统的完整介绍

由于SCM涉及大量数据，因此无法手动完成计划。此外，许多看似微不足道的问题应该不断响应，因为小错误可能会在未来产生重大后果。

为了预测供求变化和实时监控，一些公司部署了早期预警系统，即所谓的前端管理系统。这些公司在采购、生产、营销和分销方面比非数字竞争对手更有效率。

假设你找到了一种新的计划技术，你肯定会遇到所谓的端到端供应链管理。（SCM）特别是SCM软件（SCP）。该系统属于高端规划系统，需要熟悉整个供应链程序，以及与IT系统相关的管理和沟通。

这种端到端SCM系统的成功取决于客户的专业知识。然而，它仍然是一个革命性的工具！它允许您协调不同的制造工厂、运输资源、材料仓库和物流中心，不断提高整体效率，影响整个物流链。

基于软件的智能快速模拟

先进的算法是从最成功的制造公司的实践经验和技术中迭代出来的，是强大SCM系统的核心。因此，整个供应链可以像指挥官指挥他的管弦乐队一样精确地协调。换句话说，供应链中涉及的所有操作都是以统一和谐的方式协调实施的。

SCM系统的另一个主要功能是协调端到端的模拟能力。通过这种方式，我们可以预测未来——最大限度地提高灵活性，提高处理任何可能出现问题的能力。

一个有效可靠的SCM系统，可以有效地防止做出错误的决定；决定不可预测的问题。

由于现代技术的发展和今天软件效率的提高，计划运行不再需要几个小时，但现在可以在几分钟内完成。这意味着更多的灵活性和响应变化的速度。

另外一个强大的SCP系统标准是，现有的IT结构可以在不需要编程的情况下快速集成。（ERP，MES，WMS等。

整个供应链自动规划

自动化、协调化、端到端规划系统在降低成本方面发挥着重要作用。模拟库存(原材料、半成品、成品)、生产、仓库等结果，提高协调性，提前规划前端规划。

这种附加值的增加将影响企业的所有其他方面。公司的所有资源都是为了“及时”实现目标。当所有这些都因为有效的规划体系而更有效地运行时，整个企业将建立一个无缝连接的过程。

仓库准备、供应商选择、生产场地、运输资源、生产顺序改进、生产订单发布、单个工厂、单个生产资源和材料订单等简单决策由端到端协调供应链规划系统处理。

供应链管理系统的主要优势

数字化的第一步是使用算法来协调端到端的规划系统，这样你就可以在整个组织中模拟未来，实现主动、准确、协调的操作！

通过这种方式，当前的SCM系统可以为您实现重要目标提供巨大的短期和长期优势：

①假设分析与模拟对比，直接导致客户满意度和库存急剧下降。

②前瞻性管理可以先发制人地发现潜在问题，并及时采取预防措施。

③报告功能：KPI代表过去的表现。对于战略决策，更重要的是，“未来”KPI预测了各种仓库中原材料和成品的变化、资源生产率、制造成本、运输成本、交付可靠性等。

构建工业部门的四大数据、机器、物联网和其他技术。这些都是次要的。端到端的供应链管理是无效和可行的，所有这些话题都毫无价值。

供应链管理的复杂性和信息量非常大，这使得数据分析工具和端到端供应链管理系统尤为重要。企业可以利用大数据、智能模拟等技术，提高规划的效率和准确性，与业务客户合作，创造解释性的供应链观点。数字化转型促进了供应链管理的革命性发展，为企业实现重要目标提供了巨大的短期和长期优势。